เล่นบอลออนไลน์ การใช้อัตราต่อรองเบย์ เพื่อเพิ่มความเชี่ยวชาญในการเดิมพัน

เล่นบอลออนไลน์

เล่นบอลออนไลน์ ในส่วนแรกของบทความนี้ ผู้เชี่ยวชาญได้แนะนำแนวคิดในการใช้อัตราต่อรอง Bayes เพื่อทดสอบความสามารถในการเล่นบอลออนไลน์ โดยใช้เรื่องราวการพนันจริงเป็นตัวอย่าง เขาแสดงให้เห็นว่า คุณสามารถทราบได้อย่างไรว่าทักษะ หรือโชคของผู้เล่นคือหัวใจของผลลัพธ์สุดท้าย อ่านต่อเพื่อหาข้อมูลเพิ่มเติม

ในส่วนแรกของบทความนี้ ฉันได้แนะนำค่าสัมประสิทธิ์เบย์เพื่อเปรียบเทียบความสมดุลของกำลังระหว่างสมมติฐานทางสถิติที่แข่งขันกันบน เว็บพนันบอล ถูกกฎหมาย สองข้อไม่น่าแปลกใจเลยที่มันสามารถใช้สำหรับการวิเคราะห์การเดิมพันได้ ในส่วนที่สอง ฉันจะวิเคราะห์ตัวอย่างการใช้ปัจจัย Bayes สามตัวอย่างในบริบทนี้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งฉันจะพยายามพิจารณาว่าทักษะของนักพนันส่งผลต่อผลกำไรหรือไม่

วิเคราะห์สรุปผลการเดิมพันโดยใช้ Bayes factor อาจเป็นวิธีที่ชัดเจนที่สุดในการค้นหาว่านักพนันมีทักษะใดๆหรือไม่ คือการเปรียบเทียบผลลัพธ์ที่เขาคาดว่าจะได้รับตามวิธีการทำนายของเขากับการเดาของ เว็บพนันบอล ดีที่สุด โดยปกติเจ้ามือรับแทงบอลคาดหวัง หรืออย่างน้อยก็หวังว่า นักพนันแต่ละคนจะสูญเสียเปอร์เซ็นต์ของกำไรที่กำหนดโดยส่วนต่างของเขา สำหรับตลาดยอดนิยมของคาสิโนโดยทั่วไปจะอยู่ที่ประมาณ 2.5 เปอร์เซ็นต์

อัตราต่อรอง Bayes สามารถใช้เพื่อประเมินความเป็นไปได้ที่ผู้เล่น ที่อาศัยทักษะของเขาจะสามารถได้ผลลัพธ์ที่ดีกว่าปกติ ซึ่งแสดงถึงระดับของทักษะของเขา แผนภูมิด้านล่างแสดงอัตราต่อรอง (LR) และอัตราต่อรอง (BF) ที่คำนวณโดยใช้ฟังก์ชัน NORMDIST ของ Excel (ตามที่อธิบายไว้ในส่วนที่หนึ่ง)

สำหรับนักพนันที่ เล่นบอลออนไลน์ 1,000 แต้มต่อเอเชีย หรือคะแนนส่วนต่างที่อัตราต่อรอง 1.95 และระดับกำไรที่คาดหวัง +5% ( H1) สมมติว่ามีมาร์จิ้น 2.5 เปอร์เซ็นต์ อัตราต่อรองโดยนัย และความน่าจะเป็นที่จะชนะในแต่ละเดิมพันคือ 2.00 และ 50 เปอร์เซ็นต์ตามลำดับ (H0)

กราฟแสดงให้เห็นว่าอัตราส่วน LR และ BF เปลี่ยนแปลงอย่างไรเมื่อเทียบกับผลตอบแทนที่สังเกตได้ หากนักพนันได้รับผลตอบแทนที่คาดหวัง +5% BF = 13.7 และ LR = 19.3 ตามความเห็นของเจฟฟรีย์

เรื่องนี้ถือได้ว่าเป็นข้อโต้แย้งที่จริงจังแต่ไม่ใช่การตัดสินชี้ขาด เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ดังกล่าวเนื่องจากทักษะไม่ใช่เพราะโชคช่วย เปรียบเทียบกับค่า p ที่ 0.75 เปอร์เซ็นต์ (หรือ 1 ใน 133)

เล่นบอลออนไลน์

เห็นได้ชัดว่าการวิเคราะห์แบบเบย์จะแสดงผลลัพธ์ที่อนุรักษ์นิยมมากกว่าค่า p-value ที่เทียบเท่ากัน และนี่ค่อนข้างเป็นธรรมชาติ บ่อยครั้งที่นักพนันอาจถูกหลอกโดยค่า p ต่ำให้คิดว่าพวกเขาบ่งบอกถึงทักษะ โดยที่จริงแล้ว ตัวชี้วัดเหล่านี้บ่งชี้ถึงความเป็นไปได้ของเหตุการณ์สุ่มที่เกิดขึ้นโดยไม่คำนึงถึงทักษะ

หากคุณสามารถเอาชนะราคาต่อรองได้ +5 เปอร์เซ็นต์ของ พนันบอลออนไลน์77 กำไรที่คาดหวังของคุณคือ 5 เปอร์เซ็นต์ และจากการทดสอบตัวอย่างข้อมูลราคาต่อรองฟุตบอลจำนวนมากพบว่าโดยทั่วไปคุณจะได้รับ +5 เปอร์เซ็นต์ หลักฐานขั้นสูงของความเชี่ยวชาญ +5 เปอร์เซ็นต์จะเกิดขึ้นเมื่อนักพนันต้องการรับประมาณ +7.4 เปอร์เซ็นต์ หลังจาก 1,000 เดิมพัน

แต่ด้วยประสิทธิภาพดังกล่าว จะดีกว่าถ้าใช้ H1 เวอร์ชันอื่น (เช่น H1 = 7.4 เปอร์ซ็นต์) และสามารถตรวจสอบกับค่าเดิมของ H1 = +5% หรือแม้แต่ H0 = -2.5 เปอร์เซ็นต์ได้ ข้อควรจำการวิเคราะห์แบบเบย์จะเปรียบเทียบความน่าจะเป็นสัมพัทธ์ของสองสมมติฐานเท่านั้น ไม่ได้ทำให้สมมติฐานใดเป็นจริง

เพื่อให้ได้ระดับหลักฐานที่น่าเชื่อถือ (BF = 100) ว่าผลตอบแทนที่สังเกตได้นั้นสอดคล้องกับความได้เปรียบโดยนัยของ +5% เมื่อพิจารณาจากมาร์จิ้นของ เว็บบอล ราคาดีที่สุด ที่ -2.5 เปอร์เซ็นต์ จำเป็นต้องมีการ เล่นบอลออนไลน์ ประมาณ 1675 สำหรับผลลัพธ์นี้ ค่า p จะเท่ากับ 0.08% (หรือ 1 ใน 1250)

กลยุทธ์การ เล่นบอลออนไลน์ เว็บพนันบอล ดีที่สุด pantip

เว็บพนันบอล ดีที่สุด pantip กราฟด้านล่างแสดงให้เห็นว่าอัตราส่วน LF และ BF เปลี่ยนแปลงอย่างก็ไรตามขนาดตัวอย่างการ เล่นบอลออนไลน์ สำหรับสถานการณ์นี้ โดยที่ H0 = -2.5%, H1 = +5% และประสิทธิภาพที่สังเกตได้ใกล้เคียงกับมูลค่าของ H1 อัตราต่อรอง BF มักจะน้อยกว่า LR เมื่อ H1

และค่าที่สังเกตได้ใกล้เคียงกัน เนื่องจากการใช้การแจกแจงความน่าจะเป็นเพื่ออธิบาย H1 สิ่งนี้จะเพิ่มความไม่แน่นอน และลดความแน่นอนที่เกี่ยวข้องกับการใช้ค่า H1 เฉพาะที่ใช้ในการทดสอบอัตราส่วนความน่าจะเป็นสุทธิ

หาก H1 ยังคงเคลื่อนออกจากค่าที่สังเกตได้ ค่าสัมประสิทธิ์ BF อาจเกิน LR ซึ่งเห็นได้ชัดเจนในกราฟด้านบน ดังในตัวอย่างการโยนเหรียญที่ให้ไว้ในส่วนแรก แน่นอนว่าการเปลี่ยนอัตราต่อรองมีผลอย่างมากของ พนันบอลออนไลน์ เว็บไหนดี ต่อประสิทธิภาพการทำงาน ด้วยอัตราต่อรอง 5.00 ประสิทธิภาพที่สังเกตได้ +5% กับ H1 = +5% และ H0 = -2.5% สำหรับการเล่นบอลออนไลน์ 1,000 รายการขึ้นไปจะมีอัตราต่อรอง Bayes เพียง 2.89 ยิ่งอัตราต่อรองสูง สเปรดก็จะยิ่งมากขึ้น และความไม่แน่นอนก็จะยิ่งสูงขึ้น

เป็นไปไม่ได้ที่จะขจัดอิทธิพลของโชคออกไปโดยสิ้นเชิง แม้ว่าจะมีค่า p อยู่ที่ 4.57 เปอร์เซ็นต์แต่ผู้สังเกตบางคนอาจต้องการทำเช่นนั้น เพื่อให้ได้ BF = 100 คุณต้องวางเดิมพัน เล่นบอลออนไลน์ ประมาณ 3500 ค่า p ที่เทียบเท่าจะอยู่ที่ประมาณ 0.08 เปอร์เซ็นต์อีกครั้ง (หรือ 1 ใน 1250) ที่อัตราต่อรอง 7 ต้องใช้การเดิมพัน 10,400 เพื่อให้ได้ค่า H1 ที่น่าเชื่อถือ และอีกครั้งที่ค่า p คือ 0.08 เปอร์เซ็นต์ (1 ใน 1250)

พนันบอลออนไลน์ ฟรี วิธีการตรวจสอบอัตราต่อรองเบย์สำหรับเล่นบอลออนไลน์ 

พนันบอลออนไลน์ ฟรี การตรวจสอบความเพียงพอของแบบจำลองโดยใช้อัตราต่อรองเบย์ ยังสามารถใช้เป็นเครื่องมือตรวจสอบแบบจำลองได้อีกด้วย ในการทดสอบดังกล่าว เมื่อผลลัพธ์ที่แท้จริงใกล้เคียงกับที่คาดไว้มาก (คาดการณ์ไว้) จะเป็นตัวบ่งชี้พฤติกรรมของแบบจำลองตามรูปแบบที่สันนิษฐาน ตั้งแต่เดือนสิงหาคม 2015 ฉันได้เผยแพร่คำแนะนำการ เล่นบอลออนไลน์  ตามวิธีการแสดงความคิดเห็นโดยรวมที่ใช้ความถูกต้อง (ประสิทธิภาพ) ของอัตราต่อรองการเดิมพันฟุตบอล เป็นพื้นฐานในการพิจารณาความน่าจะเป็นของผลลัพธ์ที่จริง

สมมติฐานของวิธีการคือ อัตราส่วนของอัตราต่อรองของ สมัครเว็บพนันบอล ดีที่สุด รายอื่นปละของเรา โดยไม่คำนึงถึงมาร์จิ้น ช่วยให้คุณได้รับมูลค่าที่คาดหวัง ตัวอย่างเช่นหาก UFABETเสนออัตราต่อรอง 2.5 ให้ลิเวอร์พูลเอาชนะแมนเชสเตอร์ซิตี้ และกำหนดอัตราต่อรองยุติธรรม 2.4 หลังจากลบมาร์จิ้น มูลค่าที่คาดหวังสำหรับการเดิมพันนั้นคือ 2.5 / 2.4 = 4.17 เปอร์เซ็นต์ มูลค่าที่คาดหวังซึ่งคำนวณจากตัวอย่างราคาเสนอ เป็นเพียงมูลค่าที่คาดหวังโดยเฉลี่ยของราคาเสนอเหล่านั้น

เมื่อทราบมูลค่าที่คาดหวังของประวัติการ แทงบอล  (H0) เราสามารถเปรียบเทียบได้โดยตรงกับผลตอบแทนจริง (H1) หลังจากการเดิมพันแต่ละครั้ง ยิ่งผลตอบแทนที่คาดหวัง และผลตอบแทนจริงใกล้เคียงกันมากเท่าไร ก็ยิ่งมีแนวโน้มว่า วิธีการจะดำเนินการตามที่คาดการณ์ไว้มากขึ้นเท่านั้น อัตราต่อรองเบย์ช่วยให้เปรียบเทียบความเพียงพอของแบบจำลองได้ ยิ่งค่านี้ใกล้เคียงกับค่าหนึ่งเท่าใด ความคาดหวังก็จะยิ่งตรงกับผลลัพธ์มากขึ้นเท่านั้น

แผนภาพอนุกรมเวลาด้านล่างแสดงการเปลี่ยนแปลงของค่าความน่าจะเป็น และอัตราต่อรองเบย์หลังการ เล่นบอลออนไลน์ แต่ละครั้งในเวลา ผลลัพธ์ที่ไม่ดีของการเดิมพัน 1,000 ครั้งแรกหมายความว่า การวิเคราะห์แบบเบย์ไม่ได้ช่วยแยกแยะข้อผิดพลาดในแบบจำลอง

รีวิวการเล่น คาสิโนได้เงินจริง เล่นง่าย พร้อมข่าวสารเว็บพนันที่ดีที่สุดในเอเชีย โดยใช้อัตราต่อรองเบย์ ผู้อ่านที่คุ้นเคยกับงานของฉันจะรู้ว่าฉันสนับสนุนสมมติฐาน Closing Line Value (CLV) ขึ้นอยู่กับแนวคิดที่ว่าอัตราต่อรองปิดไลน์ (อัตราต่อรองสุดท้าย) โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับตลาดการพนันฟุตบอล 1X2 แสดงถึงการประมาณการที่ดีที่สุดของความน่าจะเป็นที่จะชนะ นี่เป็นวิธีที่ยอดเยี่ยมในการทำนายผลตอบแทนการ เล่นบอลออนไลน์ ที่เกิดขึ้นจริง